Transcript Dock comparado com as alternativas
Uma comparação honesta com youtube-transcript-api, Supadata e AssemblyAI: o que cada um faz, o que não faz e quando escolher um deles em vez do Transcript Dock.
Atualizado em
Em resumo: se você só precisa das legendas do YouTube e pode rodar Python em um IP residencial, a biblioteca de código aberto youtube-transcript-api é grátis e boa. Se você precisa de TikTok, de um endpoint hospedado, de tempo por palavra, de exportação de legendas ou de um servidor MCP para Claude e Cursor, o caminho mais curto é o Transcript Dock ou o Supadata. Se você já tem arquivos de áudio e quer o melhor reconhecimento de fala possível, vá direto para a AssemblyAI.
Comparações detalhadas: versus Supadata, versus TranscriptAPI, versus youtube-transcript-api e versus scrapers do Apify.
Lado a lado#
| Recurso | Transcript Dock | youtube-transcript-api | Supadata | AssemblyAI |
|---|---|---|---|---|
| Fontes | Links do YouTube e do TikTok; envio de arquivos e links diretos | Somente YouTube | YouTube, TikTok, Instagram, X, Facebook | Arquivo de áudio ou URL de áudio que você fornece |
| Legendas existentes | Legendas do criador e da plataforma, com tempo por palavra quando a faixa tiver | Sim (do criador e automáticas) | Sim | Não, sempre faz reconhecimento de fala |
| Transcrição por IA | YouTube, TikTok, arquivos enviados e links diretos, 2 créditos por minuto | Não | Sim, 2 créditos por minuto | Sim, é o produto principal |
| Hospedagem e infraestrutura | API hospedada + servidor MCP | Biblioteca Python na sua máquina; IPs de nuvem são bloqueados sem proxy | API hospedada | API hospedada |
| Servidor MCP | Endpoint remoto com login OAuth, e pacote npx | Não | Endpoint remoto e pacote npx | Nenhum servidor próprio listado |
| Exportação | JSON, SRT, VTT, TXT | Objetos com início e duração; formatadores SRT/WebVTT | JSON | JSON, SRT, VTT |
| Plano gratuito | 50 créditos por mês, sem cartão | Grátis (código aberto) | 100 créditos por mês | US$ 50 em créditos grátis |
| Preço de entrada | US$ 19 por mês, 2.000 créditos | US$ 0 (mais um proxy se você rodar na nuvem) | US$ 5 por mês, cobrados anualmente, 300 créditos | US$ 0,15 por hora de áudio (Universal-2) |
youtube-transcript-api#
Uma biblioteca Python que busca a transcrição que o YouTube já tem para um vídeo, sem chave de API e sem navegador. O README dela diz que o YouTube “começou a bloquear a maioria dos IPs conhecidos por pertencer a provedores de nuvem”, então o uso em produção a partir da AWS, do GCP ou de uma VPS precisa de um proxy residencial rotativo, que a biblioteca suporta. Ela não cobre o TikTok e não faz transcrição por IA.
- Escolha se for só YouTube, em um script ou notebook, e você controlar o IP.
- Escolha o Transcript Dock se: você precisa de um endpoint hospedado, de TikTok, de tarefas em lote, de webhooks, de exportações ou de MCP.
Supadata#
Uma API de transcrição hospedada que cobre YouTube, TikTok, Instagram e X, com transcrição por IA opcional para vídeos sem legendas (2 créditos por minuto gerado, segundo a página de preços dela) e integrações com Make, Zapier, n8n e um servidor MCP. É a alternativa mais parecida em formato.
- Escolha se: você precisa de Instagram ou X agora, ou das integrações sem código dela.
- Escolha o Transcript Dock se você quer códigos de erro tipados com indicador de nova tentativa, envios idempotentes, um contrato OpenAPI versionado, limites de créditos por tarefa e um cache de transcrições, para que reexportações nunca custem uma segunda requisição.
AssemblyAI#
Uma API de conversão de fala em texto: você envia um arquivo ou uma URL de áudio e ela devolve uma transcrição com tempos por palavra. Ela não recebe links do YouTube ou do TikTok nem usa legendas existentes, então, para vídeos de redes sociais, você ainda teria que baixar e extrair o áudio por conta própria. O preço listado é US$ 0,15 por hora de áudio no Universal-2 e US$ 0,21 no Universal-3.5 Pro.
- Escolha se: você já tem o áudio e quer controlar todo o pipeline.
- Escolha o Transcript Dock se a entrada for um link. As legendas são buscadas primeiro (sem custo de reconhecimento), e o reconhecimento só é usado quando um vídeo não tem legendas.