انتقل إلى المحتوى
Transcript Dock
تسجيل الدخولابدأ مجانًا

قائمة الموقع

Transcript Dock
مقدمةطريقة العمل، والأدلة، وما يمكنك تفريغه.
البدء السريعأرسل رابطًا، وانتظر المهمة، وصدّر النص. ثلاثة طلبات.
المصادقةمفاتيح API، والنطاقات، وIdempotency-Key وX-Request-Id.
المهامإنشاء المهام وانتظارها وعرضها وإلغاؤها وإعادة محاولتها.
النصوصكائن النص وملفات التصدير txt وsrt وvtt وjson.
الدفعاتحتى 50 فيديو في طلب واحد.
الرفعفرّغ ملفاتك الصوتية والمرئية.
نقاط نهاية Webhookيصلك استدعاء عند انتهاء مهمة أو دفعة، وتحقّق من التوقيع.
الأخطاءكل رمز خطأ، ومعناه، وما يجب فعله.
حدود المعدلعمليات الإرسال والمهام قيد التنفيذ والقراءات لكل خطة، واستجابة 429.
الأسعار والأرصدةرصيد واحد لكل نص ترجمات، ورصيدان لكل دقيقة من التفريغ بالذكاء الاصطناعي. الخطط والأرصدة الإضافية.
المصادرYouTube وTikTok وملفاتك والروابط المباشرة: الروابط المقبولة والأوضاع.
MCPابحث عن فيديوهات وفرّغها من Claude أو Cursor أو Windsurf أو من وكيلك الخاص.
مواصفة OpenAPIمواصفة OpenAPI 3.1 لتوليد الشيفرة والعملاء ذوي الأنواع المحددة.
Claude Codeأمر واحد يضيف Transcript Dock إلى Claude Code.
تطبيق Claudeأضف Transcript Dock كموصّل مخصص على claude.ai أو Claude Desktop أو الهاتف.
Cursorأضف Transcript Dock كخادم MCP في Cursor.
Windsurfأضف Transcript Dock إلى Windsurf ليتمكن Cascade من العثور على الفيديوهات وتفريغها.
OpenClawاربط Transcript Dock بوكلاء OpenClaw المستقلين.
19 نتيجةً
الأدلة

نصوص الفيديو لـ RAG ونماذج LLM

حوّل فيديوهات YouTube وTikTok إلى كتل يستطيع نموذج لغوي البحث فيها والاستشهاد بها: اجلب المقاطع الزمنية، وقسّمها حسب الزمن، واحتفظ بروابط الطوابع الزمنية.

آخر تحديث


باختصار: اجلب النص بصيغة JSON لا كنص عادي. تحمل المصفوفة segments وقتَي بداية ونهاية لكل سطر ترجمة، فيمكنك التقسيم حسب الزمن وتخزين وقت البداية كبيانات وصفية. وهكذا يمكن لكل إجابة يقدّمها نموذجك أن ترتبط باللحظة الدقيقة في الفيديو.

لماذا تتفوق المقاطع الزمنية على النص العادي#

  • الاستشهاد: الكتلة التي تعرف أنها تبدأ عند 754 ثانية تتحول إلى رابط يقود إلى تلك اللحظة.
  • حدود طبيعية: تنتهي أسطر الترجمة عند فترات التوقف، لذلك نادرًا ما تقطع الكتل جملة إلى نصفين.
  • المصدر: يخبرك source_origin بما إذا كان النص من صانع المحتوى، أو من الترجمات التلقائية للمنصة، أو من التفريغ بالذكاء الاصطناعي، ويحدّد language لغته.

الجلب والتقسيم#

يجلب هذا المثال نصًا واحدًا، ويجمع المقاطع في نوافذ بطول دقيقة تقريبًا. وتُوثَّق بنية JSON الخاصة بالنص في مرجع API.

rag_ingest.py
import requests
 
API = "https://www.transcriptdock.com"
H = {"Authorization": "Bearer td_live_YOUR_KEY"}
 
def transcript(url: str) -> dict:
job = requests.post(f"{API}/v1/jobs", headers={**H, "Idempotency-Key": f"rag-{url}"[:128]},
json={"source": {"url": url}, "mode": "captions_only"}).json()
while job["status"] not in ("succeeded", "failed", "cancelled"):
job = requests.get(f"{API}/v1/jobs/{job['id']}", params={"wait": 25}, headers=H).json()
if job["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(job["error"]["code"])
return requests.get(f"{API}/v1/transcripts/{job['result_id']}", headers=H).json()
 
def chunks(t: dict, seconds: float = 60.0):
"""Group caption segments into windows of about `seconds`, never splitting a segment."""
url = t["source"]["canonical_url"]
buf, start = [], None
for seg in t["segments"]:
if start is None:
start = seg["start"]
buf.append(seg["text"])
if seg["end"] - start >= seconds:
yield {"text": " ".join(buf), "start": start, "url": f"{url}&t={int(start)}s" if "youtube" in url else url}
buf, start = [], None
if buf:
yield {"text": " ".join(buf), "start": start, "url": url}
 
t = transcript("https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ")
for c in chunks(t):
print(c["start"], c["url"], c["text"][:80]) # embed c["text"], store start and url as metadata

فيديوهات كثيرة#

  • اعثر على الفيديوهات عبر اكتشاف الفيديوهات: بحث في YouTube، أو قناة، أو قائمة تشغيل، أو ملف TikTok شخصي.
  • أرسلها كـدفعة، ودع Webhook يُعلم أداة الإدخال لديك عند انتهاء كل مهمة، بدل الاستعلام المتكرر.
  • إعادة قراءة النص وتصديره مجانية، وإرسال رابط سبق تفريغه يُعيد النتيجة المخزّنة، لذا لا تُحتسب إعادة تشغيل عملية الإدخال مرتين.

وكلاء يجلبون عند الطلب#

ليست كل خطوط المعالجة بحاجة إلى فهرس. يستطيع وكيل متصل بـخادم MCP الخاص بـ Transcript Dock أن يستدعي get_video_transcript عندما يذكر المستخدم فيديو، ثم يقرأ النص مباشرة داخل سياقه. وللأطر، انظر LangChain وn8n.