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MCP 服务器

面向 AI 智能体的文稿（MCP） 一个 MCP 服务器，适用于 Claude 和 Cursor

我们的 MCP 服务器为 Claude Desktop、Claude Code 和 Cursor 提供可根据链接获取文稿的工具。

获取你的 API 密钥阅读快速开始
1.0功能

核心优势 以及随之而来的限制

通过 Model Context Protocol，为 Claude、Cursor 和 LLM 自主智能体提供视频文稿和 AI 转录。

  1. 无需维护爬虫

    你的智能体直接调用 transcribe 和 get_video_transcript 工具，无需自己维护浏览器自动化或爬虫。

  2. 节省 token 的导出

    智能体可以请求纯文本、分段的片段或带时间的 SRT，以便高效地装进上下文窗口。

  3. 自动轮询任务

    wait_for_job 工具会自动轮询异步转录流程，直到结果就绪。

运营限制与透明说明

  • 适用标准速率限制和工作区配额。
  • 需要一个有效的 API 密钥，且工作区有可用的计费额度。
  • 单区域基础设施。
2.0实现

请求与响应 具体的请求以及返回的内容

客户端设置

{
  "mcpServers": {
    "transcriptdock": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@transcriptdock/mcp"],
      "env": {
        "TRANSCRIPTDOCK_API_KEY": "td_live_..."
      }
    }
  }
}

任务结果

{
  "id": "2d3e4f5a-6b7c-8d9e-0f1a-2b3c4d5e6f7a",
  "source": {
    "platform": "youtube",
    "media_id": "dQw4w9WgXcQ",
    "canonical_url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ",
    "title": "Sample YouTube Video"
  },
  "source_origin": "creator_captions",
  "language": "en",
  "text": "Welcome to this presentation on distributed systems...",
  "segments": [
    {
      "start": 0.0,
      "end": 3.42,
      "text": "Welcome to this presentation on distributed systems."
    },
    {
      "start": 3.5,
      "end": 7.15,
      "text": "Today we cover storage architectures and partitioning."
    }
  ],
  "words": null,
  "timing_granularity": "segment",
  "duration_seconds": 212.5
}
浏览文档API 快速开始MCP 服务器 规格
3.0问题

常见问题

此来源在字幕、AI 转录和限制方面的情况。

支持哪些 MCP 客户端？

任何通过标准输入输出实现 Model Context Protocol 的客户端都支持，包括 Claude Desktop、Claude Code 和 Cursor。

智能体可以转录上传的文件吗？

目前无法通过 MCP 服务器做到：它的工具只接受 YouTube 和 TikTok 链接。上传文件和音频直链要通过 HTTP API，并在付费套餐中运行 AI 转录。

4.0工具

字幕转文本转换器

把字幕文件整理成可直接用于 LLM 的提示词。

文稿清理工具

去掉口头禅，节省提示词的 token 用量。