OpenClaw

概览#

OpenClaw 是一个开源框架，用于在你自己的机器上运行自主 AI 智能体。默认情况下，网页爬虫和本地浏览器自动化常会被平台的机器人防护拦截，或遇到严格的请求限制。

把 Transcript Dock 连接到 OpenClaw，你的自主“数字员工”就能直接获取 YouTube 和 TikTok 的视频信息。智能体可以搜索主题、列出频道上传的视频、解析播放列表，并在几秒内拉取带词级时间戳的结构化文稿。

1. 添加 MCP 服务器#

把 Transcript Dock 的 stdio 服务器添加到 OpenClaw 智能体配置文件（openclaw.json 或 config.json）中：

{
  "mcpServers": {
    "transcriptdock": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@transcriptdock/mcp"],
      "env": {
        "TRANSCRIPTDOCK_API_KEY": "td_live_YOUR_KEY",
        "TRANSCRIPTDOCK_BASE_URL": "https://www.transcriptdock.com"
      }
    }
  }
}

2. 配置环境变量#

在环境变量块中填入你的 Transcript Dock API 密钥。把 td_live_YOUR_KEY 替换为你在开发者控制台中获取的真实 API 密钥。

3. 验证连接#

启动你的 OpenClaw 智能体，让它检查已安装的工具：

检查可用的工具，并确认 transcriptdock 已连接。

你的智能体应该会确认这些工具，包括 transcribe、search_youtube、list_channel_videos 和 get_transcript。

自主工作流#

连接后，你的 OpenClaw 智能体可以自主串联发现和转录工具：

• 主题研究：智能体使用 search_youtube 搜索 YouTube，找出最相关的视频，并获取完整文稿用于归纳整理。
• 频道监控：你的智能体通过 get_channel_latest_videos 跟踪指定创作者的新上传，并将摘要存入你的知识库。
• 从教程到代码：智能体阅读技术教程的文稿，把口头讲解的分步说明转换成可执行的代码文件。
• 播放列表摘要：智能体通过 list_playlist_videos 遍历整个播放列表或课程大纲，并汇编成一份统一的学习指南。

智能体提示词示例#

• “在 YouTube 上搜索最近关于用 Python 构建自主智能体的教程。转录排名前两位的视频，并把核心代码架构提取成一份 Markdown 报告。”
• “获取这个 YouTube 讲座的文稿：https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ。总结主要论点，并给我带时间戳的引文。”
• “查一下频道 @veritasium 最新的五个视频。转录最新上传的那个，并列出这一集探讨的关键问题。”
• “阅读这个 YouTube 播放列表中的视频，并为每一节课创建一份带简短摘要的索引式教学大纲。”

故障排查#