OpenClaw

Översikt#

OpenClaw är ett ramverk med öppen källkod för autonoma AI-agenter som körs på din egen maskin. Som standard blockeras webbskrapor och lokal webbläsarautomation av plattformarnas botskydd, eller så stöter de på strikta gränser för antal förfrågningar.

Om du kopplar Transcript Dock till OpenClaw får dina autonoma digitala medarbetare direkt tillgång till videoinformation från YouTube och TikTok. Agenterna kan söka på ämnen, lista uppladdningar från en kanal, läsa av spellistor och hämta strukturerade transkript med tidsstämplar på ordnivå på några sekunder.

1. Lägg till MCP-servern#

Lägg till Transcript Dock stdio-servern i konfigurationsfilen för dina OpenClaw-agenter (openclaw.json eller config.json):

{
  "mcpServers": {
    "transcriptdock": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@transcriptdock/mcp"],
      "env": {
        "TRANSCRIPTDOCK_API_KEY": "td_live_YOUR_KEY",
        "TRANSCRIPTDOCK_BASE_URL": "https://www.transcriptdock.com"
      }
    }
  }
}

2. Konfigurera miljön#

Ange din API-nyckel för Transcript Dock i miljöblocket. Ersätt td_live_YOUR_KEY med din faktiska API-nyckel från utvecklarpanelen.

3. Verifiera anslutningen#

Starta din OpenClaw-agent och be den kontrollera vilka verktyg som är installerade:

Kontrollera vilka verktyg som finns och bekräfta att transcriptdock är ansluten.

Agenten ska bekräfta verktygen, bland annat transcribe, search_youtube, list_channel_videos och get_transcript.

Autonoma arbetsflöden#

När anslutningen är klar kan din OpenClaw-agent kedja ihop verktygen för sökning och transkribering på egen hand:

• Ämnesresearch: Agenten söker på YouTube med search_youtube, identifierar de mest relevanta videorna och hämtar hela transkripten för att sammanställa dem.
• Kanalbevakning: Med get_channel_latest_videos följer agenten nya uppladdningar från utvalda skapare och sammanfattar dem i din kunskapsbas.
• Från handledning till kod: Agenten läser transkript från tekniska handledningar och omvandlar de muntliga steg-för-steg-instruktionerna till körbara kodfiler.
• Sammanfattning av spellista: Med list_playlist_videos går agenten igenom en hel spellista eller kursplan och sammanställer en gemensam studieguide.

Exempelprompter för agenter#

• ”Sök på YouTube efter färska handledningar om att bygga autonoma agenter i Python. Transkribera de två främsta videorna och extrahera kodarkitekturen till en rapport i Markdown.”
• ”Hämta transkriptet för den här YouTube-föreläsningen: https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ. Sammanfatta huvudargumenten och ge mig citat med tidsstämplar.”
• ”Hitta de fem senaste videorna från kanalen @veritasium. Transkribera den senaste uppladdningen och lista de viktigaste frågorna som tas upp i avsnittet.”
• ”Läs videorna i den här YouTube-spellistan och skapa en indexerad kursplan med korta sammanfattningar av varje pass.”

Felsökning#