Перейти к содержимому
Transcript Dock
ВойтиНачать бесплатно

Меню сайта

Transcript Dock
Начать бесплатноВойти
MCP-сервер

Транскрипты для AI-агентов (MCP) один MCP-сервер для Claude и Cursor

Наш MCP-сервер даёт Claude Desktop, Claude Code и Cursor инструменты, которые получают транскрипты по ссылкам.

Получить API-ключЧитать быстрый старт
1.0Возможности

Ключевые преимущества и ограничения, которые с ними идут

Дайте автономным агентам Claude, Cursor и LLM видеотранскрипты и AI-расшифровку через Model Context Protocol.

  1. Без поддержки скрейпера

    Агент напрямую вызывает инструменты transcribe и get_video_transcript, без автоматизации браузера и собственного скрейпера, которые пришлось бы поддерживать.

  2. Экспорт, экономный по токенам

    Агенты могут запрашивать сырой текст, разбитые на части сегменты или SRT с таймкодами, чтобы эффективно уместиться в контекстное окно.

  3. Автоматический опрос задач

    Инструмент wait_for_job сам опрашивает асинхронный конвейер расшифровки, пока результаты не будут готовы.

Эксплуатационные ограничения и прозрачность

  • Действуют стандартные лимиты запросов и квоты рабочего пространства.
  • Нужен действующий API-ключ с лимитом расходов рабочего пространства.
  • Инфраструктура в одном регионе.
2.0Реализация

Запрос и ответ точный запрос и то, что приходит в ответ

Настройка клиента

{
  "mcpServers": {
    "transcriptdock": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@transcriptdock/mcp"],
      "env": {
        "TRANSCRIPTDOCK_API_KEY": "td_live_..."
      }
    }
  }
}

Результат задачи

{
  "id": "2d3e4f5a-6b7c-8d9e-0f1a-2b3c4d5e6f7a",
  "source": {
    "platform": "youtube",
    "media_id": "dQw4w9WgXcQ",
    "canonical_url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ",
    "title": "Sample YouTube Video"
  },
  "source_origin": "creator_captions",
  "language": "en",
  "text": "Welcome to this presentation on distributed systems...",
  "segments": [
    {
      "start": 0.0,
      "end": 3.42,
      "text": "Welcome to this presentation on distributed systems."
    },
    {
      "start": 3.5,
      "end": 7.15,
      "text": "Today we cover storage architectures and partitioning."
    }
  ],
  "words": null,
  "timing_granularity": "segment",
  "duration_seconds": 212.5
}
Изучить документациюБыстрый старт APIХарактеристики: MCP-сервер
3.0Вопросы

Частые вопросы

Что происходит с субтитрами, AI-расшифровкой и ограничениями для этого источника.

Какие MCP-клиенты поддерживаются?

Любой клиент, который реализует Model Context Protocol через стандартный ввод и вывод, включая Claude Desktop, Claude Code и Cursor.

Может ли агент расшифровывать загруженные файлы?

Пока не через MCP-сервер: его инструменты принимают ссылки YouTube и TikTok. Загрузки и прямые ссылки на аудио идут через HTTP API, где на платных тарифах запускается AI-расшифровка.

4.0Инструменты

Конвертер субтитров в текст

Преобразуйте файлы субтитров в промпты, готовые для LLM.

Очистка транскриптов

Удаляйте слова-паразиты, чтобы экономнее расходовать токены промпта.