MCP-клиент

OpenClaw

Подключите Transcript Dock к автономным агентам OpenClaw для автоматического исследования видео, кратких пересказов транскриптов и извлечения кода.

Обзор#

OpenClaw это открытый фреймворк для автономных AI-агентов, которые работают на вашей машине. По умолчанию парсеры веб-страниц и локальная автоматизация браузера блокируются защитой платформ от ботов или упираются в жёсткие лимиты запросов.

Подключение Transcript Dock к OpenClaw даёт вашим автономным цифровым сотрудникам прямой доступ к данным о видео на YouTube и TikTok. Агенты могут искать темы, получать списки загрузок канала, разбирать плейлисты и за секунды получать структурированные транскрипты с таймкодами на уровне слов.

1. Добавьте MCP-сервер#

Добавьте stdio-сервер Transcript Dock в файл конфигурации вашего агента OpenClaw (openclaw.json или config.json):

openclaw.json

{
  "mcpServers": {
    "transcriptdock": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@transcriptdock/mcp"],
      "env": {
        "TRANSCRIPTDOCK_API_KEY": "td_live_YOUR_KEY",
        "TRANSCRIPTDOCK_BASE_URL": "https://www.transcriptdock.com"
      }
    }
  }
}

2. Настройте окружение#

Укажите API-ключ Transcript Dock в блоке окружения. Замените td_live_YOUR_KEY на ваш действующий API-ключ из панели разработчика.

Переменная	Описание	Обязательно
`TRANSCRIPTDOCK_API_KEY`	Ваш API-ключ рабочего пространства, начинается с td_live_.	Да
`TRANSCRIPTDOCK_BASE_URL`	Адрес API, ровно https://www.transcriptdock.com. Без него сервер завершится при запуске.	Да

3. Проверьте подключение#

Запустите агента OpenClaw и попросите его проверить установленные инструменты:

text

Проверьте доступные инструменты и подтвердите, что transcriptdock подключён.

Агент должен подтвердить инструменты, включая transcribe, search_youtube, list_channel_videos и get_transcript.

Автономные сценарии#

После подключения агент OpenClaw может самостоятельно связывать инструменты поиска и расшифровки:

Исследование темы: агент ищет видео на YouTube с помощью search_youtube, находит самые подходящие и получает полные транскрипты для обобщения.
Мониторинг канала: с помощью get_channel_latest_videos агент отслеживает новые загрузки нужных авторов и добавляет краткие пересказы в вашу базу знаний.
От обучающего видео к коду: агент читает транскрипты технических уроков и превращает устные пошаговые инструкции в исполняемые файлы кода.
Сводка плейлиста: с помощью list_playlist_videos агент проходит весь плейлист или учебную программу курса и собирает единое учебное пособие.

Примеры запросов для агента#

«Найдите на YouTube свежие туториалы по созданию автономных агентов на Python. Расшифруйте два лучших видео и выделите основную архитектуру кода в отчёт в формате markdown.»
«Получите транскрипт этой лекции на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ. Перескажите основные аргументы и дайте мне цитаты с таймкодами.»
«Найдите пять последних видео на канале @veritasium. Расшифруйте самую свежую загрузку и перечислите ключевые вопросы, которые разбираются в выпуске.»
«Прочитайте видео из этого плейлиста на YouTube и составьте индексированный план занятий с краткими пересказами каждого.»

Устранение неполадок#

Агент сообщает, что инструмент не найден: проверьте, что Node.js 22.15 или новее установлен и доступен в PATH системы, где работает OpenClaw. Проверьте запуск npx -y @transcriptdock/mcp напрямую в терминале.

Ошибка аутентификации: проверьте, что ваш API-ключ активен в панели разработчика и имеет области доступа jobs:read, jobs:write и transcripts:read. Чтение транскриптов и экспортов (get_transcript, get_video_transcript) требует области transcripts:read.

Меню сайта

Документация