Naar de inhoud
Transcript Dock
InloggenStart gratis

Sitemenu

Transcript Dock
Start gratisInloggen
MCP-server

Transcripties voor AI-agents (MCP) één MCP-server voor Claude en Cursor

Onze MCP-server geeft Claude Desktop, Claude Code en Cursor tools die transcripties uit links ophalen.

Haal je API-sleutel opLees de snelstart
1.0Mogelijkheden

Kernvoordelen en de limieten die erbij horen

Geef Claude-, Cursor- en LLM-agents die zelfstandig werken videotranscripties en AI-transcriptie via het Model Context Protocol.

  1. Geen onderhoud van scrapers

    Je agent roept de tools transcribe en get_video_transcript direct aan, zonder eigen browserautomatisering of scraper die je moet onderhouden.

  2. Exports die zuinig zijn met tokens

    Agents kunnen ruwe tekst, gesegmenteerde blokken of getimede SRT's opvragen om efficiënt in contextvensters te passen.

  3. Automatisch pollen van taken

    De tool wait_for_job pollt de asynchrone transcriptiepijplijn automatisch tot de resultaten klaar zijn.

Operationele limieten en transparantie

  • Standaard aanvraaglimieten en werkruimtequota zijn van toepassing.
  • Vereist een actieve API-sleutel met een factureringsbudget voor de werkruimte.
  • Infrastructuur in één regio.
2.0Implementatie

Verzoek en antwoord het exacte verzoek en wat er terugkomt

Clientinstelling

{
  "mcpServers": {
    "transcriptdock": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@transcriptdock/mcp"],
      "env": {
        "TRANSCRIPTDOCK_API_KEY": "td_live_..."
      }
    }
  }
}

Resultaat van de taak

{
  "id": "2d3e4f5a-6b7c-8d9e-0f1a-2b3c4d5e6f7a",
  "source": {
    "platform": "youtube",
    "media_id": "dQw4w9WgXcQ",
    "canonical_url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ",
    "title": "Sample YouTube Video"
  },
  "source_origin": "creator_captions",
  "language": "en",
  "text": "Welcome to this presentation on distributed systems...",
  "segments": [
    {
      "start": 0.0,
      "end": 3.42,
      "text": "Welcome to this presentation on distributed systems."
    },
    {
      "start": 3.5,
      "end": 7.15,
      "text": "Today we cover storage architectures and partitioning."
    }
  ],
  "words": null,
  "timing_granularity": "segment",
  "duration_seconds": 212.5
}
Bekijk de documentatieAPI-snelstartSpecificaties van MCP-server
3.0Vragen

Veelgestelde vragen

Wat er met ondertitels, AI-transcriptie en limieten gebeurt voor deze bron.

Welke MCP-clients worden ondersteund?

Elke client die het Model Context Protocol implementeert via standaardinvoer en -uitvoer, waaronder Claude Desktop, Claude Code en Cursor.

Kan een agent geüploade bestanden transcriberen?

Niet via de MCP-server nu: de tools accepteren YouTube- en TikTok-links. Uploads en directe audiolinks lopen via de HTTP API, waar ze op betaalde abonnementen AI-transcriptie draaien.

4.0Hulpmiddelen

Converter van ondertitels naar tekst

Zet ondertitelbestanden om in prompts die klaar zijn voor LLM's.

Opschoner voor transcripties

Verwijder vulwoorden om het tokengebruik van prompts te beperken.