OpenClaw

Ikhtisar#

OpenClaw adalah framework open source untuk agen AI otonom yang berjalan di mesin Anda sendiri. Secara default, scraper web dan otomatisasi browser lokal sering diblokir oleh perlindungan bot platform atau terkena batas permintaan yang ketat.

Dengan menghubungkan Transcript Dock ke OpenClaw, karyawan digital otonom Anda mendapat akses langsung ke informasi dari video YouTube dan TikTok. Agen Anda dapat mencari topik, menampilkan unggahan channel, membaca playlist, dan mengambil transkrip terstruktur dengan tanda waktu per kata dalam hitungan detik.

1. Tambahkan server MCP#

Tambahkan server stdio Transcript Dock ke file konfigurasi agen OpenClaw Anda (openclaw.json atau config.json):

{
  "mcpServers": {
    "transcriptdock": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@transcriptdock/mcp"],
      "env": {
        "TRANSCRIPTDOCK_API_KEY": "td_live_YOUR_KEY",
        "TRANSCRIPTDOCK_BASE_URL": "https://www.transcriptdock.com"
      }
    }
  }
}

2. Atur lingkungan#

Isi kunci API Transcript Dock Anda di blok environment. Ganti td_live_YOUR_KEY dengan kunci API asli dari dashboard developer.

3. Verifikasi koneksi#

Jalankan agen OpenClaw Anda dan minta agen memverifikasi alat yang terpasang:

Periksa alat yang tersedia dan pastikan transcriptdock terhubung.

Agen Anda seharusnya mengonfirmasi alat termasuk transcribe, search_youtube, list_channel_videos, dan get_transcript.

Alur kerja otonom#

Setelah terhubung, agen OpenClaw Anda dapat menggabungkan alat pencarian dan transkripsi secara otonom:

• Riset topik: Agen mencari di YouTube menggunakan search_youtube, menentukan video yang paling relevan, dan mengambil transkrip lengkapnya untuk dirangkum.
• Pemantauan channel: Dengan get_channel_latest_videos, agen Anda melacak unggahan baru dari kreator yang ditentukan dan merangkumnya ke basis pengetahuan Anda.
• Dari tutorial ke kode: Agen membaca transkrip dari tutorial teknis dan mengubah instruksi lisan langkah demi langkah menjadi file kode yang bisa dijalankan.
• Rangkuman playlist: Dengan list_playlist_videos, agen memproses seluruh playlist atau kurikulum kursus dan menyusun satu panduan belajar yang utuh.

Contoh perintah agen#

• "Cari tutorial YouTube terbaru tentang membangun agen otonom dengan Python. Transkripsikan dua video teratas dan ekstrak arsitektur kode utamanya ke dalam laporan markdown."
• "Ambil transkrip kuliah YouTube ini: https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ. Ringkas argumen utamanya dan berikan kutipan dengan tanda waktu."
• "Cari lima video terbaru dari channel @veritasium. Transkripsikan unggahan paling baru dan tampilkan pertanyaan utama yang dibahas dalam episode tersebut."
• "Baca video di playlist YouTube ini dan buat silabus berindeks dengan ringkasan singkat untuk setiap sesi."

Pemecahan masalah#