OpenClaw
ऑटोमेटेड वीडियो रिसर्च, ट्रांसक्रिप्ट सारांश और कोड निकालने के लिए Transcript Dock को OpenClaw के ऑटोनॉमस एजेंटों से जोड़ें।
ओवरव्यू#
OpenClaw ऑटोनॉमस AI एजेंट के लिए एक ओपन सोर्स फ़्रेमवर्क है, जो आपकी अपनी मशीन पर चलते हैं। आमतौर पर वेब स्क्रैपर और लोकल ब्राउज़र ऑटोमेशन को प्लेटफ़ॉर्म की बॉट सुरक्षा रोक देती है, या उन पर अनुरोधों की सख्त सीमाएं लग जाती हैं।
Transcript Dock को OpenClaw से जोड़ने पर आपके ऑटोनॉमस डिजिटल कर्मचारियों को YouTube और TikTok वीडियो की जानकारी तक सीधी पहुंच मिलती है। आपके एजेंट विषय खोज सकते हैं, चैनल के अपलोड सूचीबद्ध कर सकते हैं, प्लेलिस्ट पार्स कर सकते हैं और कुछ सेकंड में शब्द स्तर के टाइमस्टैम्प वाले संरचित ट्रांसक्रिप्ट निकाल सकते हैं।
1. MCP सर्वर जोड़ें#
Transcript Dock का stdio सर्वर अपने OpenClaw एजेंट की कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल (openclaw.json या config.json) में जोड़ें:
{"mcpServers": {"transcriptdock": {"command": "npx","args": ["-y", "@transcriptdock/mcp"],"env": {"TRANSCRIPTDOCK_API_KEY": "td_live_YOUR_KEY","TRANSCRIPTDOCK_BASE_URL": "https://www.transcriptdock.com"}}}}
2. एनवायरनमेंट कॉन्फ़िगर करें#
एनवायरनमेंट ब्लॉक में अपनी Transcript Dock API कुंजी दें। td_live_YOUR_KEY की जगह डेवलपर डैशबोर्ड से अपनी असली API कुंजी डालें।
| वेरिएबल | विवरण | ज़रूरी |
|---|---|---|
TRANSCRIPTDOCK_API_KEY | td_live_ से शुरू होने वाली आपके वर्कस्पेस की API कुंजी। | हां |
TRANSCRIPTDOCK_BASE_URL | API ऑरिजिन, ठीक https://www.transcriptdock.com। इसके बिना सर्वर शुरू होते ही बंद हो जाता है। | हां |
3. कनेक्शन जांचें#
अपना OpenClaw एजेंट शुरू करें और उससे इंस्टॉल किए गए टूल जांचने को कहें:
उपलब्ध टूल देखें और पक्का करें कि transcriptdock कनेक्टेड है।
आपके एजेंट को transcribe, search_youtube, list_channel_videos और get_transcript समेत टूल की पुष्टि करनी चाहिए।
ऑटोनॉमस वर्कफ़्लो#
कनेक्ट होने के बाद आपका OpenClaw एजेंट खोज और ट्रांसक्रिप्शन के टूल अपने आप जोड़कर चला सकता है:
- विषय पर रिसर्च: एजेंट
search_youtubeसे YouTube पर खोजता है, सबसे काम के वीडियो पहचानता है और उनका सार तैयार करने के लिए पूरे ट्रांसक्रिप्ट लाता है। - चैनल की निगरानी:
get_channel_latest_videosसे आपका एजेंट चुने हुए क्रिएटर के नए अपलोड पर नज़र रखता है और उनका सारांश आपके नॉलेज बेस में जोड़ता है। - ट्यूटोरियल से कोड: एजेंट तकनीकी ट्यूटोरियल के ट्रांसक्रिप्ट पढ़ता है और बोले गए चरण दर चरण निर्देशों को चलाने लायक कोड फ़ाइलों में बदल देता है।
- प्लेलिस्ट का डाइजेस्ट:
list_playlist_videosसे एजेंट पूरी प्लेलिस्ट या कोर्स के पाठ्यक्रम को खंगालता है और एक संयुक्त स्टडी गाइड तैयार करता है।
एजेंट के उदाहरण प्रॉम्प्ट#
- "Python में ऑटोनॉमस एजेंट बनाने पर हाल के ट्यूटोरियल के लिए YouTube पर खोजें। सबसे ऊपर के दो वीडियो ट्रांसक्राइब करें और मुख्य कोड आर्किटेक्चर को markdown रिपोर्ट में निकालें।"
- "इस YouTube लेक्चर का ट्रांसक्रिप्ट निकालें: https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ। मुख्य तर्कों का सारांश दें और टाइमस्टैम्प के साथ उद्धरण दें।"
- "चैनल @veritasium के नवीनतम पांच वीडियो देखें। सबसे ताज़ा अपलोड को ट्रांसक्राइब करें और उस एपिसोड में उठाए गए मुख्य सवालों की सूची दें।"
- "इस YouTube प्लेलिस्ट के वीडियो पढ़ें और हर सेशन के संक्षिप्त सारांश के साथ इंडेक्स वाला पाठ्यक्रम बनाएं।"
समस्या निवारण#
npx -y @transcriptdock/mcp को सीधे अपने टर्मिनल में चलाकर देखें।jobs:read, jobs:write और transcripts:read स्कोप हैं। ट्रांसक्रिप्ट और एक्सपोर्ट पढ़ने (get_transcript, get_video_transcript) के लिए transcripts:read चाहिए।