Hoppa till innehållet
Transcript Dock
Logga inBörja gratis

Webbplatsmeny

Transcript Dock
MCP-server

Transkript för AI-agenter (MCP) en MCP-server för Claude och Cursor

Vår MCP-server ger Claude Desktop, Claude Code och Cursor verktyg som hämtar transkript från länkar.

1.0Funktioner

Kärnfördelar och de gränser som följer med dem

Ge Claude-, Cursor- och LLM-agenter videotranskript och AI-transkribering via Model Context Protocol.

  1. Inget underhåll av skrapor

    Din agent anropar verktygen transcribe och get_video_transcript direkt, utan egen webbläsarautomation eller skrapare att underhålla.

  2. Tokeneffektiva exporter

    Agenter kan begära rå text, segmenterade delar eller tidsatta SRT-filer för att rymmas effektivt i kontextfönstret.

  3. Automatisk avfrågning av jobb

    Verktyget wait_for_job frågar automatiskt den asynkrona transkriberingspipelinen tills resultaten är klara.

Driftgränser och transparens

  • Vanliga hastighetsgränser och kvoter för arbetsytan gäller.
  • Kräver en aktiv API-nyckel och ett faktureringsutrymme för arbetsytan.
  • Infrastruktur i en enda region.
2.0Implementering

Förfrågan och svar den exakta förfrågan och vad som returneras

Klientkonfiguration

{
"mcpServers": {
"transcriptdock": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@transcriptdock/mcp"],
"env": {
"TRANSCRIPTDOCK_API_KEY": "td_live_..."
}
}
}
}

Jobbresultat

{
"id": "2d3e4f5a-6b7c-8d9e-0f1a-2b3c4d5e6f7a",
"source": {
"platform": "youtube",
"media_id": "dQw4w9WgXcQ",
"canonical_url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ",
"title": "Sample YouTube Video"
},
"source_origin": "creator_captions",
"language": "en",
"text": "Welcome to this presentation on distributed systems...",
"segments": [
{
"start": 0.0,
"end": 3.42,
"text": "Welcome to this presentation on distributed systems."
},
{
"start": 3.5,
"end": 7.15,
"text": "Today we cover storage architectures and partitioning."
}
],
"words": null,
"timing_granularity": "segment",
"duration_seconds": 212.5
}
3.0Frågor

Vanliga frågor

Vad som händer med undertexter, AI-transkribering och gränser för den här källan.

Vilka MCP-klienter stöds?

Alla klienter som implementerar Model Context Protocol över standard in och standard ut, till exempel Claude Desktop, Claude Code och Cursor.

Kan en agent transkribera uppladdade filer?

Inte via MCP-servern i dag: dess verktyg tar YouTube- och TikTok-länkar. Uppladdningar och direkta ljudlänkar går via HTTP API:t, där de körs med AI-transkribering i betalda abonnemang.