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MCP-Server

Transkripte für KI-Agenten (MCP) ein MCP-Server für Claude und Cursor

Unser MCP-Server gibt Claude Desktop, Claude Code und Cursor Tools, die Transkripte aus Links abrufen.

API-Schlüssel erstellenSchnellstart lesen
1.0Funktionen

Kernvorteile und die Grenzen, die damit einhergehen

Versorgen Sie Claude, Cursor und autonome LLM-Agenten über das Model Context Protocol mit Videotranskripten und KI-Transkription.

  1. Keine Pflege von Scrapern

    Ihr Agent ruft die Tools transcribe und get_video_transcript direkt auf, ohne eigene Browser-Automatisierung oder einen eigenen Scraper pflegen zu müssen.

  2. Token-effiziente Exporte

    Agenten können Rohtext, segmentierte Abschnitte oder zeitgesteuerte SRT-Dateien anfordern, damit sie effizient in Kontextfenster passen.

  3. Automatisches Abfragen von Aufträgen

    Das Tool wait_for_job fragt die asynchrone Transkriptionspipeline automatisch ab, bis die Ergebnisse bereit sind.

Betriebliche Grenzen und Transparenz

  • Es gelten die Standard-Ratenlimits und die Kontingente des Arbeitsbereichs.
  • Erforderlich ist ein aktiver API-Schlüssel mit einem Abrechnungskontingent für den Arbeitsbereich.
  • Infrastruktur in einer einzigen Region.
2.0Umsetzung

Anfrage und Antwort die genaue Anfrage und was zurückkommt

Client-Einrichtung

{
  "mcpServers": {
    "transcriptdock": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@transcriptdock/mcp"],
      "env": {
        "TRANSCRIPTDOCK_API_KEY": "td_live_..."
      }
    }
  }
}

Ergebnis des Auftrags

{
  "id": "2d3e4f5a-6b7c-8d9e-0f1a-2b3c4d5e6f7a",
  "source": {
    "platform": "youtube",
    "media_id": "dQw4w9WgXcQ",
    "canonical_url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ",
    "title": "Sample YouTube Video"
  },
  "source_origin": "creator_captions",
  "language": "en",
  "text": "Welcome to this presentation on distributed systems...",
  "segments": [
    {
      "start": 0.0,
      "end": 3.42,
      "text": "Welcome to this presentation on distributed systems."
    },
    {
      "start": 3.5,
      "end": 7.15,
      "text": "Today we cover storage architectures and partitioning."
    }
  ],
  "words": null,
  "timing_granularity": "segment",
  "duration_seconds": 212.5
}
Dokumentation ansehenAPI-SchnellstartSpezifikationen für MCP-Server
3.0Fragen

Häufige Fragen

Was mit Untertiteln, KI-Transkription und Grenzen für diese Quelle passiert.

Welche MCP-Clients werden unterstützt?

Jeder Client, der das Model Context Protocol über Standardeingabe und Standardausgabe implementiert, darunter Claude Desktop, Claude Code und Cursor.

Kann ein Agent hochgeladene Dateien transkribieren?

Heute nicht über den MCP-Server: Seine Tools nehmen YouTube- und TikTok-Links entgegen. Uploads und direkte Audio-Links laufen über die HTTP-API. Dort wird in den kostenpflichtigen Tarifen die KI-Transkription ausgeführt.

4.0Werkzeuge

Konverter von Untertiteln zu Text

Formatieren Sie Untertiteldateien zu Prompts, die ein LLM direkt verarbeiten kann.

Transkript-Bereiniger

Entfernen Sie Füllwörter, um den Token-Verbrauch von Prompts zu optimieren.