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Transcript Dock
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Transcript Dock
EinführungSo funktioniert es, Anleitungen und was Sie transkribieren können.
SchnellstartLink senden, auf den Auftrag warten, Transkript exportieren. Drei Anfragen.
AuthentifizierungAPI-Schlüssel, Scopes, Idempotency-Key und X-Request-Id.
AufträgeAufträge erstellen, abwarten, auflisten, abbrechen und wiederholen.
TranskripteDas Transkript-Objekt sowie die Exporte als txt, srt, vtt und json.
StapelBis zu 50 Videos in einer Anfrage.
Eigene DateienIhre eigenen Audio- und Videodateien transkribieren.
Webhook-BenachrichtigungenWird aufgerufen, wenn ein Auftrag oder Stapel fertig ist. Prüfen Sie die Signatur.
FehlerJeder Fehlercode, was er bedeutet und was Sie tun können.
RatenlimitsEingereichte Links, laufende Aufträge und Lesezugriffe je Tarif. Die Antwort 429.
Preise und Credits1 Credit pro Transkript aus Untertiteln, 2 pro Minute KI-Transkription. Tarife und zusätzliche Credits.
QuellenYouTube, TikTok, Ihre Dateien und direkte Links: akzeptierte URLs und Modi.
MCPVideos aus Claude, Cursor, Windsurf oder Ihrem eigenen Agenten heraus finden und transkribieren.
OpenAPI-SpezifikationDie OpenAPI-3.1-Spezifikation für Codegenerierung und typisierte Clients.
Claude CodeEin Befehl fügt Transcript Dock zu Claude Code hinzu.
Claude-AppFügen Sie Transcript Dock als benutzerdefinierten Connector auf claude.ai, in Claude Desktop oder in der mobilen App hinzu.
CursorTranscript Dock in Cursor als MCP-Server hinzufügen.
WindsurfFügen Sie Transcript Dock zu Windsurf hinzu, damit Cascade Videos finden und transkribieren kann.
OpenClawVerbinden Sie Transcript Dock mit autonomen OpenClaw-Agenten.
19 Ergebnisse
MCP-Client

OpenClaw

Verbinden Sie Transcript Dock mit autonomen OpenClaw-Agenten für automatisierte Videorecherche, Zusammenfassungen von Transkripten und Code-Extraktion.


Überblick#

OpenClaw ist ein Open-Source-Framework für autonome KI-Agenten, die auf Ihrem eigenen Rechner laufen. Standardmäßig werden Web-Scraper und lokale Browser-Automatisierung von Bot-Schutzmechanismen der Plattformen blockiert oder stoßen auf strenge Anfragelimits.

Wenn Sie Transcript Dock mit OpenClaw verbinden, erhalten Ihre autonomen digitalen Mitarbeiter direkten Zugriff auf Videoinformationen von YouTube und TikTok. Ihre Agenten können nach Themen suchen, Uploads von Kanälen auflisten, Playlists auswerten und strukturierte Transkripte mit Zeitstempeln pro Wort in Sekunden abrufen.

1. MCP-Server hinzufügen#

Fügen Sie den stdio-Server von Transcript Dock in die Konfigurationsdatei Ihres OpenClaw-Agenten ein (openclaw.json oder config.json):

openclaw.json
{
"mcpServers": {
"transcriptdock": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@transcriptdock/mcp"],
"env": {
"TRANSCRIPTDOCK_API_KEY": "td_live_YOUR_KEY",
"TRANSCRIPTDOCK_BASE_URL": "https://www.transcriptdock.com"
}
}
}
}

2. Umgebung konfigurieren#

Tragen Sie Ihren API-Schlüssel von Transcript Dock im Block für die Umgebung ein. Ersetzen Sie td_live_YOUR_KEY durch Ihren tatsächlichen API-Schlüssel aus dem Entwickler-Dashboard.

UmgebungsvariableBeschreibungErforderlich
TRANSCRIPTDOCK_API_KEYIhr API-Schlüssel des Arbeitsbereichs, der mit td_live_ beginnt.Ja
TRANSCRIPTDOCK_BASE_URLAPI-Ursprung, genau https://www.transcriptdock.com. Ohne diesen Wert beendet sich der Server beim Start.Ja

3. Verbindung prüfen#

Starten Sie Ihren OpenClaw-Agenten und bitten Sie ihn, seine installierten Tools zu prüfen:

text
Prüfen Sie die verfügbaren Tools und bestätigen Sie, dass transcriptdock verbunden ist.

Ihr Agent sollte Tools wie transcribe, search_youtube, list_channel_videos und get_transcript bestätigen.

Autonome Workflows#

Nach der Verbindung kann Ihr OpenClaw-Agent Such- und Transkriptionstools selbstständig miteinander verketten:

  • Themenrecherche: Der Agent sucht mit search_youtube auf YouTube, findet die relevantesten Videos und ruft die vollständigen Transkripte für die Auswertung ab.
  • Kanalüberwachung: Mit get_channel_latest_videos verfolgt Ihr Agent neue Uploads ausgewählter Creator und fasst sie in Ihrer Wissensdatenbank zusammen.
  • Vom Tutorial zum Code: Der Agent liest Transkripte technischer Tutorials und wandelt die gesprochenen Schritt-für-Schritt-Anleitungen in ausführbare Codedateien um.
  • Playlist-Zusammenfassung: Mit list_playlist_videos geht der Agent eine ganze Playlist oder einen Kurslehrplan durch und erstellt daraus einen einheitlichen Lernleitfaden.

Beispiel-Prompts für Agenten#

  • „Suchen Sie auf YouTube nach aktuellen Tutorials zum Aufbau autonomer Agenten in Python. Transkribieren Sie die beiden obersten Videos und extrahieren Sie die zentrale Code-Architektur in einen Markdown-Bericht.“
  • „Holen Sie das Transkript dieser YouTube-Vorlesung: https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ. Fassen Sie die wichtigsten Argumente zusammen und geben Sie mir zeitgestempelte Zitate.“
  • „Suchen Sie die neuesten fünf Videos des Kanals @veritasium. Transkribieren Sie den aktuellsten Upload und listen Sie die zentralen Fragen der Folge auf.“
  • „Lesen Sie die Videos dieser YouTube-Playlist und erstellen Sie ein nummeriertes Kursverzeichnis mit kurzen Zusammenfassungen für jede Einheit.“

Fehlerbehebung#

Der Agent meldet, dass ein Tool nicht gefunden wurde: Prüfen Sie, ob Node.js 22.15 oder neuer installiert und im Systempfad (PATH) verfügbar ist, in dem OpenClaw läuft. Testen Sie den Befehl npx -y @transcriptdock/mcp direkt in Ihrem Terminal.
Authentifizierungsfehler: Prüfen Sie noch einmal, ob Ihr API-Schlüssel im Entwickler-Dashboard aktiv ist und die Scopes jobs:read, jobs:write und transcripts:read hat. Das Lesen von Transkripten und Exporten (get_transcript, get_video_transcript) erfordert transcripts:read.